
NBot — क्रिप्टो ट्रेडिंग के लिए आपका AI असिस्टेंट
OpenAI से पूर्ण AI विश्लेषण • Smart Money और ICT कॉन्सेप्ट्स • 15+ पैटर्न • 500+ कॉइन्स की 24/7 मॉनिटरिंग • 14 भाषाओं का समर्थन
बॉट की मुख्य विशेषताएं
OpenAI से AI विश्लेषण
पूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता चार्ट्स, वॉल्यूम, न्यूज़ और सोशल नेटवर्क्स का विश्लेषण करती है। ऐतिहासिक डेटा और वर्तमान रुझानों को ध्यान में रखते हुए बेहतरीन एंट्री पॉइंट्स निर्धारित करती है। अनुकूली मशीन लर्निंग भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार करती है।

Smart Money & ICT
Smart Money: StB/BtS • FVG/Imbalance • Order Block • Break of Structure
ICT कॉन्सेप्ट्स: Killzones • Point of Interest • Liquidity • Market Structure • LTF अवसर
बड़े खिलाड़ियों की दिशा निर्धारित करने के लिए संचय और वितरण क्षेत्रों का विश्लेषण।

15+ तकनीकी पैटर्न
रिवर्सल पैटर्न: Bullish/Bearish Engulfing • Hammer • Inverted Hammer • Falling Star • Harami Cross
फिगर्स: Head & Shoulders • Double Bottom • Three White Soldiers • Three Methods
टाइमफ्रेम्स पर स्वचालित पहचान: 15m, 1h, 2h, 4h, 1d, 1w

लिक्विडिटी विश्लेषण
ऑर्डर बुक: लिक्विडिटी संचय क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए ऑर्डरबुक विश्लेषण
Liquidity Hunt: स्टॉप-लॉस क्लस्टर्स और लिक्विडेशन जोन्स की पहचान
वॉल्यूम विश्लेषण: प्रमुख ट्रेंड निर्धारित करने के लिए खरीद/बिक्री अनुपात
हर ट्रेडिंग अवसर के लिए रिस्क/रिवार्ड गणना > 1:3

24/7 मॉनिटरिंग
500+ क्रिप्टोकरेंसी: सभी टॉप कॉइन्स की स्वचालित स्कैनिंग
Sideways: इम्पल्स से पहले संचय के साथ एसेट्स की पहचान
Divergences: विभिन्न टाइमफ्रेम्स पर डाइवर्जेंस की खोज
तत्काल सूचनाएं: महत्वपूर्ण सिग्नल्स के बारे में Telegram संदेश

व्यक्तिगत डैशबोर्ड
Telegram Mini App: सीधे Telegram में सुविधाजनक इंटरफेस
सेटिंग्स: कॉइन्स, टाइमफ्रेम्स, पैटर्न, सिग्नल आवृत्ति का चयन
14 इंटरफेस भाषाएं: UK, RU, EN, AR, DE, ES, FR, HI, JA, KO, MS, PT, TR, ZH
सांख्यिकी: सिग्नल हिस्ट्री और प्रभावशीलता विश्लेषण

अतिरिक्त विशेषताएं
कई मानदंडों पर उन्नत AI विश्लेषण: तकनीकी संकेतक, बाजार की भावना, ट्रेडिंग वॉल्यूम और Smart Money प्रवाह
प्रत्येक पैटर्न के लिए सिग्नल सफलता की आंकड़े
विभिन्न ट्रेडिंग स्टाइल्स के लिए मल्टी-स्ट्रैटेजी विकास: स्कैल्पिंग (5-15min), मध्यम अवधि (1-7 दिन), दीर्घकालिक (सप्ताह-महीने)
बाजार की भावना और महत्वपूर्ण घटनाओं की पहचान के लिए न्यूज़, Twitter और अन्य स्रोतों का विश्लेषण (40% पूर्वानुमान सटीकता)